Antecipar-se às adversidades das condições do tempo é diminuir custos, otimizar processos, evitar prejuízos e, principalmente, salvar vidas. Ter acesso à previsões do tempo e clima dedicadas a fins específicos pode fazer a diferença, vistos os impactos frequentes sobre a sociedade, como: mobilidade urbana (terrestre, marítimo e aéreo), ações de Defesa Civil, mineração, agricultura, práticas de esporte, eventos culturais, condições adversas à saúde, construção civil, geração de energia, entre outras.
A consciência crescente dos efeitos da qualidade do ar sobre o clima e, mais diretamente, sobre a saúde, exige cada vez mais diagnósticos e prognósticos precisos das emissões e concentrações dos poluente atmosféricos, seja via modelagem ou monitoramento, para o desenvolvimento equilibrado da sociedade com o meio ambiente.
As observações meteorológicas são parte fundamental nas tomadas de decisões mais eficientes em diversas áreas. No Brasil, a rede de observações meteorológicas vem crescendo dia após dia, porém, ainda não é densa o suficiente para ter representatividade em muitas regiões. Sendo que algumas das vezes, quando existem, estes dados são inconsistentes ou inadequados para uso imediato. A ausência de informações meteorológicas é um dos principais problemas encontrados nos estudos de impacto ambiental, gerando dificuldades de representar acuradamente os processos físicos que ocorrem na atmosfera. No entanto, a utilização de ferramentas computacionais de modelagem tem se constituído como uma alternativa para o estudo das condições atmosféricas, principalmente em regiões onde a carência de informações observacionais se faz.
Os recentes avanços tecnológicos estão reduzindo cada vez mais os custos de produção de energia, onde diversos métodos alternativos têm se destacado buscando viabilizar economicamente projetos nas mais diversas escalas, desde o uso residencial, passando por demandas à pequenas indústrias, até as grandes usinas. Com a crescente demanda por energias limpas e renováveis, surgem também a necessidade de estudos e ferramentas que possibilitem a proposição de plantas mais eficientes, além de melhor gestão, se valendo de previsões do tempo e das condições climáticas do futuro próximo.